CONIX.AI obtient le soutien d'Aramco LAB7 pour la mise en place d'une plateforme dédiée à la conformité

STARTUP VENTURE CAPITALJuly 13, 2026 at 10:51 AM UTC

TLDR

CONIX.AI s'est associé à LAB7 pour intégrer B2Code, un outil permettant de vérifier automatiquement la conformité aux normes de construction, afin d'améliorer la conformité réglementaire pour les architectes et les promoteurs immobiliers.
Fondée en 2021, CONIX.AI utilise l'intelligence artificielle pour concevoir des bâtiments, garantir la conformité et rationaliser les procédures d'octroi de permis.
Le partenariat LAB7 vise à rationaliser les procédures d'autorisation de construction en Arabie saoudite en intégrant les processus de conception, de validation de la conformité aux normes et d'octroi des permis, ce qui pourrait permettre de réduire les retards et les coûts.

CONIX.AI a reçu le soutien de LAB7, la branche de Saudi Aramco dédiée à la création d’entreprises, afin d’intégrer des contrôles automatisés de conformité aux codes de construction dans son logiciel d’architecture et de gestion des permis.

Ce partenariat permettra d’intégrer le moteur B2Code de LAB7 à E-Comply, la plateforme de conformité réglementaire de CONIX.AI. Le système combiné vérifiera la conformité des plans d’étage aux codes de construction nationaux et aux réglementations municipales locales, aidant ainsi les architectes, les promoteurs immobiliers et les organismes publics à identifier les problèmes avant le dépôt des demandes de permis.

Fondée en 2021 par Omar Geneidy, Yusuf Fahmy et Hani Farrag, CONIX.AI développe des logiciels qui utilisent l’intelligence artificielle pour générer des plans de construction, vérifier la conformité réglementaire et gérer les processus d’octroi des permis. Sa plateforme de conception permet de produire en quelques minutes des plans architecturaux respectant les exigences techniques et réglementaires.

B2Code a été développé par LAB7 pour automatiser les rapports de conformité et valider les plans de construction au regard de la réglementation. Cette technologie a reçu un Edison Award dans la catégorie « Meilleur nouveau produit ». Son intégration à E-Comply devrait réduire les vérifications manuelles, les révisions de conception et les retards lors des procédures d’autorisation de construction.

CONIX.AI a levé 1,3 million de dollars en 2022 lors d’un tour de table mené par BIM Ventures. L’entreprise et LAB7 ont déclaré que leur partenariat soutiendrait la volonté de l’Arabie saoudite de numériser la construction et l’urbanisme en reliant la conception, la validation des normes et l’octroi des permis au sein d’un même flux de travail.

Key Takeaways

Le partenariat avec LAB7 permet à CONIX.AI d’accéder à une technologie et à un soutien sectoriel susceptibles de l’aider à commercialiser ses services auprès des bureaux d’études, des promoteurs immobiliers et des organismes publics en Arabie saoudite. Les procédures d’obtention de permis de construire impliquent souvent des vérifications manuelles de documents, des systèmes administratifs disparates et des révisions répétées, ce qui peut retarder les projets et augmenter les coûts. En vérifiant la conformité des plans aux réglementations avant leur soumission, E-Comply pourrait raccourcir les délais d’approbation et alléger la charge de travail des autorités de contrôle. Cette opportunité est liée au programme de construction de l’Arabie saoudite, qui comprend des projets de logement, de tourisme, industriels et urbains dans le cadre de ses plans de diversification économique. Pour CONIX.AI, les contrats avec les pouvoirs publics et les entreprises pourraient offrir un marché plus vaste que la vente d’outils de conception à des architectes individuels. Le principal défi sera la précision. Les règles de construction varient selon les villes et les types de projets, et des erreurs dans les vérifications automatisées pourraient entraîner des risques juridiques, de sécurité et financiers. La plateforme devra également être compatible avec les logiciels de conception existants et les systèmes administratifs. Si cette intégration fonctionne, CONIX.AI pourrait s’inscrire dans l’infrastructure utilisée pour planifier et approuver les projets, plutôt que de rester un simple outil d’architecture autonome.

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